عنوان مقاله:
تولید مصنوعی جریان رودخانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی نویسندگان: مصطفی یگانه فرد، باقر ذهبیون چکیده: در این مطالعه قابلیت مدل های شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی شده است. مدلی که برای تولید مصنوعی به کار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه عصبی چندلایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس، مدل سری های بلندمدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را فقط با استفاده از آمار روزانه جریان مشاهداتی در این رودخانه تولید نموده است. به منظور ارزیابی قابلیت مدل در تولید جریان از مقایسه آمارههای پایه از قبیل میانگین انحراف معیار و چولگی و آماره های معرف دوام در سری های زمانی از قبیل آماره های خودهمبستگی در سری های تولیدی و مشاهداتی استفاده شده است. نتایج، بیانگر توانایی مدل در زمینه تولید مصنوعی جریان و قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تولید مصنوعی مقادیر روزانه جریان است. کلیدواژگان: شبکه های عصبی مصنوعی، سری زمانی، تولید سنتزی جریان، مؤلفه تصادفی، ویژگی های آماری نشریه علمی– پژوهشی امیرکبیر (مهندسی عمران و محیط زیست) دوره و شماره: دوره 46، شماره 1، تابستان 1393
|
