■ عنوان مقاله: رتبه‌بندی کامل واحدهای تصمیم‌گیری با ترکیب DEA چندهدفه و PCA
■ نوبسندگان: مجتبی خزایی، حمیدرضا ایزدبخش ■ چکیده : این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده ها ارائه می دهد. روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای اصلی از نسبت تک خروجی بک تک ورودی استفاده می کنیم و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی کاهش بعد را انجام می دهیم. مولفه های اصلی انتخاب شده به عنوان ورودی های مدل تحلیل پوششی داده ها استفاده و تحلیل می شوند. از این روش برای رتبه بندی عملکرد شعبه های یکی از بانکهای ایران استفاده کرده ایم. ■ کلیدواژه‌ها : تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، برنامه‌ریزی خطی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، کاهش متغیرها، رتبه‌بندی کامل.
|
