داده‌های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیه‌ی نقشههای بهروز پوشش اراضی شهری دارند. روش‌های گوناگونی در زمینهی تهیه‌ی نقشه‌ی پوشش اراضی شهری با به‌کارگیریِ تصاویر ماهواره‌ای گزارش شده است، که هریک برتری‌ها و کاستی‌هایی دارند
نام مقاله : بهره‌گیری از روش‌های فازی آرت‌مپ و شبکه‌ی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیه‌ی نقشه‌ی پوشش اراضی موردپژوهی : شهر اصفهان پدیدآورندگان : آزاده زائری امیرانی ، علی‌رضا سفیانیان چکیده : از رشته عوامل مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری، بهویژه در راستای نیل به توسعهی پایدار در نواحی شهری و بهره‌گیریِ بهینه از سرزمین، دسترسی به‌هنگام از وضعیت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده‌های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیه‌ی نقشههای بهروز پوشش اراضی شهری دارند. روش‌های گوناگونی در زمینهی تهیه‌ی نقشه‌ی پوشش اراضی شهری با به‌کارگیریِ تصاویر ماهواره‌ای گزارش شده است، که هریک برتری‌ها و کاستی‌هایی دارند. دو روش طبقه‌بندیِ فازیِ آرت‌مپ و شبکه‌ی عصبی پرسپترونِ چندلایه، از روش‌های طبقه‌بندیِ تصاویر هستند که در تفکیکِ طبقاتِ گوناگون پوشش اراضی، بهویژه پیکسلهای مختلط بسیار توانمند هستند. هدف از این بررسی، مقایسهی توانایی این دو روش طبقه‌بندی با به‌کارگیریِ تصویر سنجندهی LISS-III سال 1387 در تهیه‌ی نقشه‌ی پوشش اراضی شهر اصفهان است. نخست تصویر با میانگین خطای مربّعات چهاردهم پیکسل تصحیح هندسی شد. پس از آن، دو روش طبقه‌بندیِ فازی آرت‌مپ و شبکه‌ی عصبی پرسپترون چندلایه بهاجرا درآمد. سرانجام نقشه‌ی پوشش اراضی منطقه به پنج طبقهی آب، مناطق مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جاده طبقه‌بندی شد. برای ارزیابی درستی نتایج طبقه‌بندی، برداشت‌های زمینی بسیاری با بهره‌گیری از GPS انجام گرفت و صحتِ کلی برای روش فازی آرت‌مپ و شبکه‌ی عصبی پرسپترون چندلایه، بهترتیب 88 و 93وسه‌دهم درصد برآورد شد. این مطالعه نشان داد که روش طبقه‌بندیِ شبکه‌ی عصبی پرسپترون چندلایه، نسبت به روش فازی آرت‌مپ، از توان تفکیک و قابلیت بیش‌تری برای تهیه‌ی نقشه‌ی پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار است. کلیدواژه‌ها : نقشه‌ی پوشش اراضی ، روش فازی آرت‌مپ ، داده‌های سنجش از دور ، شبکه‌ی عصبی پرسپترون چندلایه ، بهره‌گیریِ بهینه از سرزمین ، مناطق شهری ، شهر اصفهان.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
